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온라인 쇼핑몰을 위한 빅데이터 기반 추천 플랫폼 레코픽이 신규 서비스 ‘개인화 랜딩 페이지’를 출시하고, 이와 관련된 정보 공유를 위해 오는 4월 19일(목) 오후3시 무료 서비스 설명회를 개최한다고 밝혔다.

 

레코픽이 새롭게 선보인 개인화 랜딩 페이지는 모든 고객에게 동일한 랜딩 페이지가 아니라 개별로 다른 랜딩페이지를 제공하는 맞춤형 서비스로, 개개인의 관심도가 높은 상품을 노출시킴으로써 고객 이탈을 줄이고 구매 전환을 높이는 것을 목표로 한다.

 

 

 

 

이처럼 고객 개개인에게 구매확률이 높은 상품을 추천할 수 있는 것은 고객들의 쇼핑 데이터를 반영하기 때문인데, 신규 고객의 경우 최근 1시간 동안 가장 많이 본 상품 또는 그와 유사한 상품들을 노출시키고, 기존 고객에게는 과거 이용 패턴과 고객의 실시간 행동 로그를 분석함으로써 구매확률이 높은 상품들을 엄선해 추천하는 것이다.

 

실제로 레코픽이 국내 유명 여성의류 쇼핑몰을 대상으로 2주 동안 기존 메인페이지와 개인화 랜딩페이지의 광고 효과를 비교한 결과, 개인화 랜딩 페이지를 사용한 경우가 그렇지 않은 경우에 비해 전환매출과 광고수익률(ROAS) 모두 30% 이상 증가한 것으로 나타났다.

 

레코픽 관계자는 “획일적인 랜딩페이지의 경우 고객이 원하는 제품을 찾는데 어려움을 주게 되고 이는 고스란히 고객의 만족도 및 재방문 의지 저하로 이어진다”며 “레코픽의 개인화 랜딩페이지는 이러한 문제를 개선하기 위해 사용자가 최초로 보게 되는 웹 페이지에서부터 고객들의 이목을 끌고 이탈을 낮추는데 주력하고 있다”고 설명했다.

 

한편, 19일 열리는 설명회에서는 레코픽 개인화 랜딩 페이지 서비스의 구체적인 설명과 실제 성공사례, 기존 쇼핑몰 메인 페이지와의 광고 효과 비교 등 다양한 내용을 다룰 예정이며, 신규 서비스 및 설명회 참가 등에 대한 내용은 레코픽 홈페이지를 통해 보다 자세하게 확인 가능하다.

 


출처 : https://goo.gl/B5y3MX [패션비즈]
 

설명회에 대한 자세한 내용은 아래를 참고하세요!


✦ 신청 : https://goo.gl/rySnQH
✦ 설명회 안내 : http://blog.recopick.com/164?category=552784

 

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온라인 쇼핑몰을 위한 빅데이터 기반 추천 플랫폼 레코픽이 신규 서비스 '개인화 랜딩 페이지'를 출시하고 4월 19일(목) 오후 3시부터 무료 서비스 설명회를 개최한다고 밝혔다.

 

해당 업체가 새롭게 선보인 개인화 랜딩 페이지는 모든 고객에게 동일한 랜딩 페이지가 아니라 개별로 다른 랜딩 페이지를 제공하는 맞춤형 서비스로, 개개인의 관심도가 높은 상품을 노출시킴으로써 고객 이탈을 줄이고 구매 전환을 높이는 것을 목표로 한다.

 

이처럼 고객 개개인에게 구매확률이 높은 상품을 추천할 수 있는 것은 고객들의 쇼핑 데이터를 반영하기 때문인데, 신규 고객의 경우 최근 1시간 동안 가장 많이 본 상품 또는 그와 유사한 상품들을 노출시키고, 기존 고객에게는 과거 이용 패턴과 고객의 실시간 행동 로그를 분석함으로써 구매확률이 높은 상품들을 엄선해 추천하는 것이다.

 

실제로 업체 관계자에 따르면 국내 유명 여성의류 쇼핑몰을 대상으로 2주 동안 기존 메인페이지와 개인화 랜딩페이지의 광고 효과를 비교한 결과, 개인화 랜딩 페이지를 사용한 경우가 그렇지 않은 경우에 비해 전환매출과 광고수익률(ROAS) 모두 30% 이상 증가한 것으로 나타났다.

 

레코픽 관계자는 "해당 업체는 고객이 원하는 제품을 찾는데 어려움을 주게 되고 이것이 고스란히 고객의 만족도 및 재방문 의지 저하로 이어지는 문제를 개선하기 위해 사용자가 최초로 보게 되는 웹 페이지에서부터 고객들의 이목을 끌고 이탈을 낮추는데 주력하고 있다"고 설명했다.

 

한편, 19일 열리는 설명회에서는 해당 업체의 개인화 랜딩 페이지 서비스의 구체적인 설명과 실제 성공사례, 기존 쇼핑몰 메인 페이지와의 광고 효과 비교 등 다양한 내용을 다룰 예정이며, 신규 서비스 및 설명회 참가 등에 대한 내용은 공식 홈페이지를 통해 보다 자세하게 확인 가능하다.

 

 

출처 : https://goo.gl/Yyj2Gw [디지털타임스]

 

 

설명회에 대한 자세한 내용은 아래를 참고하세요!

 

✦ 신청 : https://goo.gl/rySnQH
✦ 설명회 안내 : http://blog.recopick.com/164?category=552784

 


 

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속옷전문몰 '하늘하늘'이 빅데이터 분석을 통한 레코픽 개인화 추천 서비스를 도입, 사이트 내 페이지 조회 수가 대폭 향상되었다고 밝혔다. 

하늘하늘은 매장에서 속옷을 사기 부담스럽거나 매장 크기에 제한 없이 다양한 상품을 보고 싶어하는 고객들을 위해 2013년 오픈한 온라인 속옷전문 쇼핑몰로, 다소 꺼려질 수 있는 '속옷'이라는 콘텐츠를 보다 친근하게 풀어가며 고객과 소통하고 있다.

이처럼 고객과 소통하며 관련 분야를 선도하는 기업으로 자리 잡기까지는 고객 불편사항이 발생할 경우, 바로 개선안을 찾아 실행에 옮기는 즉각적 피드백이 있기 때문에 가능했다는 것이 업체 측의 설명이다. 

실제로 사업 초기부터 하늘하늘의 장점은 의류보다 민감한 속옷의 특성을 고려, 제품 상세 컷이나 설명 등 상품에 대한 정보를 디테일하게 제공한다는 것인데, 이 같은 자세한 설명이 고객들의 이해를 도울 수는 있으나 한정된 시간 내에 다양한 제품을 소개하기에는 어려움이 있다는 문제에 직면하기도 했다. 

이에 하늘하늘 박진영 대표는 고객 개개인이 관심 있어할 만한 상품을 더욱 편하게 볼 수 있는 방법이 필요하다고 판단, 구매패턴 등 고객들의 데이터를 토대로 관련 상품을 제시해주는 레코픽 개인화 추천 서비스를 도입하게 됐다. 

레코픽 적용 후 고객의 상품 페이지 조회 수가 대폭 향상되는 결과를 얻을 수 있었는데, 이는 레코픽 추천을 통해 한정된 시간 내에 고객들이 원하는 상품을 빠르게 찾아볼 수 있게 된 것으로 보인다. 

박진영 대표는 "일반 의류에 비해 아직까지 온라인으로 속옷을 구매하는데 부담을 느끼는 여성 분들이 있지만 본사는 보다 우수한 품질과 디자인으로 여성 고객들의 편의와 만족도를 높여나갈 계획"이라며, 덧붙여 "앞으로도 더 많은 여성들에게 어필할 수 있는 속옷전문몰이 되기 위해 최선을 다할 것"이라고 전했다. 



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‘레코픽’, ‘개인화 추천 서비스’ 무료 설명회 개최


SK플래닛의 클라우드 기반 추천서비스 '레코픽'이 오는 8월 25일(15:00~17:30) 강남파이낸스센터 11번가 셀러존에서 쇼핑몰 관계자들을 대상으로 실시간 개인화 추천 서비스에 대한 무료 설명회를 개최한다.


레코픽의 개인화 추천 서비스는 쇼핑몰 고객들의 연령, 성별, 최근 제품 구매 성향 등 다양한 빅데이터를 분석해 사용자의 니즈와 특성이 반영된 제품을 추천해주는 서비스로, 현재 120여개의 사이트에서 활용되고 있다. 

레코픽 실시간 개인화 추천 서비스에 대해 알아볼 수 있는 이번 무료 설명회에서는 온라인 쇼핑몰에서 상품 추천이 가지는 역할과 추천 알고리즘에 대해 설명하고, 레코픽 추천 서비스만의 차별 포 인트 및 성공 사례들이 소개될 예정이다. 

뿐만 아니라 실시간 개인화 추천 서비스를 활용한 레코픽의 새로운 마케팅 전략 ‘넥스트 레코픽(NEXT RECOPICK)’을 발표, 개인화 메일 및 타깃 고객 추출, 페이스북 광고 효율 증대 방안 등 다양한 내용을 다루게 된다.

레코픽 관계자는 “자사 실시간 개인화 추천 서비스의 경우 고객 개인별로 구매 확률이 높은 상품을 추천함으로써 쇼핑몰 매출 증대에 도움을 주고 있다”며 “여기에 레코픽의 새로운 전략 ‘넥스트 레코픽’을 통해 개인의 취향을 고려한 상품 정보를 다양한 마케팅 방안에 활용한다면 재방문 및 신규 고객 유입에 더욱 큰 효과를 볼 수 있을 것으로 기대된다”고 전했다. 

한편, 8월 25일 개최되는 레코픽의 실시간 개인화 추천 서비스 무료 설명회는 레코픽 홈페이지를 통해 신청 가능하다. 


출처 : https://goo.gl/FC5kf8 [패션비즈]


설명회에 대한 자세한 내용은 아래를 참고하세요!


✦ 신청 : https://goo.gl/forms/KFGkSc8NxxLg2mwr1
✦ 설명회 안내 : http://blog.recopick.com/137


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‘오드’, 빅데이터 기반 ‘레코픽’ 개인화 추천 통해 고객만족 향상



온라인 여성의류 쇼핑몰 ‘오드(ODE)’는 빅데이터 기반의 ‘레코픽’ 개인화 추천 서비스를 통해 높은 고객 만족을 이끌어 냈다고 전했다.


<사진 출처: 레코픽>

최근 여성들의 사회적 진출이 많아지고 역할 범위가 확대됨에 따라 회사에서 자신을 표현할 수 있는 ‘오피스룩’에 대한 관심도 커져가고 있다. 하지만 이에 반해 바쁜 커리어 우먼들은 원하는 스타일의 의류를 조합해 하나의 코디를 완성할 만큼 여유로운 쇼핑 시간을 확보하기 어렵다는 것이 사실이다.

이에 여성 오피스룩 전문 쇼핑몰 오드에서는 고객이 구매한 제품과 어울리는 코디나 이너웨어, 각종 패션잡화 등을 추천, 전반적인 패션 솔루션을 제공함으로써 여성들의 쇼핑 시간을 단축하고, 쇼핑 실패 확률을 감소시키고 있다.

이처럼 쇼핑몰 오드가 패션에 대한 솔루션을 통해 고객 만족을 향상 시킬 수 있었던 이유는 최근 온라인 커머스 시장의 흐름을 반영, 빅데이터 기반의 레코픽 실시간 개인화 추천 서비스를 도입한 덕분이다.

실제로 레코픽의 개인화 추천 서비스는 쇼핑몰 고객들의 구매행동 패턴에 따라 구매확률이 높은 연관 상품을 실시간으로 추천, 점점 다양해지고 있는 고객들의 니즈를 충족시키고 있다.

오드 관계자는 “본사의 경우 이전 모바일 쇼핑 상용화 당시 업계 선두로 실시간 모바일 고객 응대 서비스를 적용하는 등 고객 행동과 시장의 변화에 최대한 민첩하게 발 맞추고자 노력하고 있다”며 “레코픽의 개인화 추천 서비스 도입 역시 최근 추세인 빅데이터 분야를 적용한 사례로, 고객들의 커다란 호응을 이끌어 낼 수 있었다”고 전했다.

한편 2006년 설립 이후 국내 대표 여성 오피스룩 쇼핑몰로 자리잡은 오드는 ‘옷으로 여성의 사회활동이 더욱 행복해지도록 돕는다’는 목표 달성을 위해 감각적인 디자인과 실용성을 두루 갖춘 제품들과 고객중심의 서비스 등을 제공하여 20~30대 직장인 여성들에게 많은 사랑을 받고 있다.
출처 > https://goo.gl/kvC7N5 [ 패션비즈]


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