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지난 6월 26일쇼핑몰 관계자분들을 모셔서 레코픽의 아홉번째 설명회를 개최하였습니다.

비오는 월요일이었지만 많은 분들이 찾아주셔서 성황리에 행사가 잘 마무리 되었는데요.

바쁜 일정속에서도 설명회 자리에 함께 해 주신 분들과, 설명회에 관심과 응원을 보내주신 많은 분들께 감사의 말씀을 드립니다.



일정이 생겨 못오신 분들을 위해 사진을 통해 설명회 현장 분위기를 전해드립니다. 




설명회 장소는 강남파이낸스센터 4층 11번가 셀러존 컨퍼런스룸에서 진행되었는데요.

레코픽팀이 정성껏 준비한 간식도시락 세팅을 마친채, 참석자분들을 기다리고 있는 모습입니다.




이날 행사소개를 시작으로 레코픽 추천 서비스의 성과 사례를 비롯해서 레코픽에 대한 모든 궁금증을 해소해 드리는 시간을 가졌는데요.  두시간 가량 진행된 설명회에 참여해주신 모든 분들이 초집중 모드로 잘~ 경청해주셨습니다.








설명회 끝까지 함께 해 주신 쇼핑몰 관계자분들께 이자리를 빌어 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다~

다음 7월 설명회에서도 더욱 알찬 내용으로 다시 찾아뵙도록 하겠습니다. 


지속적으로 레코픽에 관심을 가져주시면 매우 감사하겠습니다~!


Posted by recopick

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녕하세요, 레코픽입니다.


지난 2월 16일 목요일, 쇼핑몰 관계자분들을 모셔서 레코픽의 네번째 설명회를 개최하였습니다.

이번에도 많은 분들이 찾아주셔서 성황리에 행사가 잘 마무리 되었는데요.

바쁜 일정속에서도 설명회 자리에 함께 해 주신 분들과, 설명회에 관심과 응원을 보내주신 많은 분들께 감사의 말씀을 드립니다.



이날 행사소개 및 이벤트 안내를 시작으로 레코픽 추천 서비스에 대한 모든 궁금증을 해소해 드리는 시간을 가졌는데요. 내용이 궁금하시다면... 바로 아래에서 레코픽 설명회4회 발표자료를 참고해 주세요!


제 4 회
레코픽 설명회
2017.2.16
진행 순서
Intro : 행사 소개 및 이벤트 안내 (5분)
Session 1 (40분)
Coffee Break (15분)
Session 2 (40분)
시연 및 Q & A (20분)
Outro : 경품 추첨 및 클로징 ...
금일 발표 내용
Session 1
 추천이 왜 필요한가요?
 추천은 어떻게 계산되나요?
Session 2
 그럼 레코픽은 뭐가 좋은거에요?
 레코픽 과금은 어떻게 책정되나요?
디지털 세상, 추천은 이미 우리 곁에…
추천은 정보 과잉의 디지털 세상에서 사용자의 의사결정을 도와주는 똑똑한 정보
필터링 엔진(filtering engine)으로 쇼핑, 미디어, SNS 등 거의 모든 영역에서 필수
요소
모바일 쇼핑과 추천
국내에서도 쇼핑몰 모바일 메인페이지 등에 개인화 추천 등 추천 적용 보편화
쇼핑몰에서 추천의 역할
쇼핑몰 매출
= 방문자수 X 전환율 X 객단가
마케팅투자
=외부마케팅(광고) X 내부마케팅(추천)
‘고객 유치’ ‘고객 유지’
마케팅 투자 효율(ROI)을 높이려면?
마케팅 활동
= 사용자 X 상품 X 오퍼
데이터 기반 마케팅 활동
= 타겟 사용자 X 상품 추천 X 맞춤형 오퍼
내부 마케팅으로서의 상품 추천
마케팅 기회
사용자가 지금 무엇에
관심이 있는지를 알아내서..
사용자가 찾고자 하는
것을 제시할 수 있어야…
데이터에 기반하여
구매확률이 높은
상품 추천!
추천은 누가 더 잘 할까? : Human vs. Machine
 Human : 경험 중심의 스토리텔링
 가상의 고객 세그먼트를 정의하고,
적절한 마케팅 캠페인 설계
 예시 : ‘Golden Baby’ 아이가 하나인...
추천 알고리즘의 분류
1
협업필터링 방식
Collaborative Filtering(CF)
사례 : Amazon
2 3
컨텐츠 기반 추천
Content-based
Recommendations(CBR)
하이브리드 방식
H...
Collaborative Filtering협업필터링
과거 데이터로부터의 ‘유사도(Similarity)’ 패턴을 기반 으로 미래의 선호를 예측
Explicit data
명시적으로 평가(rating)를
요구하여 데이터 수집...
User 1
User 2
User 3
User-based filtering Item-based filtering
similar
similar
Item 1
Item 2
Item 3
Item 4
User 1
User 2
U...
데이터 규모가 커지면?
레코픽이 사용하는 Input Data
사용자 행동로그 : visit, view, basket, order 등
Timestamp : 각 로그의 발생시점
Referral page : 사용자 의도 파악을 위해 직전 방문 페이...
추천 성과에 영향을 주는 요소들
추천 서비스 제공사 : 추천 시스템의 성능
최근 3개월 vs 최근 1년
1
2
데이터 규모
추천 계산 주기
알고리즘 성능
추천시스템 안정성
배치(batch) vs. 실시간(real-tim...
상품 기준 추천
대체재
보완재
함께 본 상품
함께 구매한 상품
추천상품
상품 기준 추천의 효과
사용자 그룹 별 구매전환율 (국내 최대 오픈마켓)
추천 미적용 레코픽 추천 적용
상품 View
1~10
View 기준
사용자그룹
잠깐 들린 Light user들도 하나라도
구매해서 나갈수 있게…
...
사용자 기준 추천 (개인화 추천)
추천상품최근 행동 로그
Why 개인화 추천? : 레코픽 case
클릭률
0.0%
1.0%
2.0%
3.0%
4.0%
5.0%
6.0%
7.0%
8.0%
인기 상품 추천 클릭률 개인화 추천 클릭률
5.1%
1.2%
Why 개인화 추천? : 해외사례
해외 추천 서비스 사례 : Barilliance
 개인화 추천이 인기상품 추천보다 클릭율 2배
기존 개인화 추천의 한계
과거 이용 패턴에 기반하기 때문에
사용자의 최근 관심사를 반영하기 어려움
오늘 처음 방문한 사용자는
데이터가 없기 때문에 추천이 어려움(Cold start)
사실 대부분의 사용자들은
몇 개의 페...
국내 최초 실시간 개인화 추천 : 2014.8월
레코픽 ‘실시간’ 개인화 추천
사용자의 과거 이용 패턴만 분석하는 기존 개인화 추천 대비 레코픽 ‘실시간’ 개인화 추천은
사용자의 1)과거 이용 패턴과 2)최근 관심사를 동시에 실시간 분석하여 추천 계산
실시간
개인화 ...
실시간 개인화 추천의 성과
클릭률
0.0%
2.0%
4.0%
6.0%
8.0%
10.0%
12.0%
14.0% 인기 상품 추천 클릭률 개인화 추천 클릭률 실시간 개인화추천 클릭률
1.2%
5.1%
7.9%
진행 순서
Intro : 행사 소개 및 이벤트 안내 (5분)
Session 1 (40분)
Coffee Break (15분)
Session 2 (40분)
시연 및 Q & A (20분)
Outro : 경품 추첨 및 클로징 ...
레코픽 소개
온라인 쇼핑몰을 위한 클라우드(Cloud) 기반의 추천 서비스로, 국내 최초의 실시간
개인화 추천 서비스를 제공하고 있습니다.
현재 120여개 사이트에 적용
월 8억 건의 로그수집 (누적 300억건)
월 6...
레코픽 추천의 역할
빅데이터 기반으로 고객의 구매심리를 좀더 과학적으로 자극하는 역할을 합니다.
단순히 정보를 노출하는 수준을 넘어, 잘 설계된 상품탐색 경로를 제시하여
구매전환을 촉진하는 장치로써 매출향상에 기여합니다...
레코픽 추천의 종류
레코픽은 다양하고, 정교한 추천 서비스를 제공하고 있습니다.
상품 기반의 추천을
통해 트래픽 증가를
유도하고 연계 구매로
이어질 확률이 높은
상품을 추천
1.상품 기준 추천
개별 사용자의 특성 및
최...
레코픽 추천의 종류
상품 기반의 추천을 통해 트래픽 증가를 유도하고, 연계 구매로 이어질
확률이 높은 상품을 추천합니다.
1.상품 기준 추천 서비스
함께 본 상품 (ViewTogether)
사용자의 전체 행동 로그를 통...
레코픽 추천의 종류
개별 사용자의 특성 및 최근의 니즈를 반영하여 사용자에게 가장 적합한
맞춤형 상품을 추천합니다.
2.사용자 기준 추천 서비스
실시간 개인화 추천 (최근 관심사 기반)
사용자의 개인별 최근 성향을 실시...
레코픽 추천의 종류
다양한 통계 Data를 기반으로 인기 상품과 구매로 전환될 확률이 높은
상품을 추천합니다.
3.통계형 추천 서비스
1 View Top100
하루 동안 사용자들이 가장 많이 본 상품
노출
Buy Top...
레코픽 추천의 장점
추천 성과와 비용 측면에서 국내 경쟁 추천 솔루션 대비 10배의 가성비(ROI)
1.Faster : 쉽고 빠른 적용
2.Better : 2X 전환율
3.Cheaper : 5X 가격 경쟁력
 최대 1...
Faster : 쉽고 빠른 적용!
• 레코픽 대시보드내에서 위젯을 통한 추천서비스 설정 및 변경 가능.
• 관리자가 직접 추천 알고리즘의 선택 및 디자인 변경을 수행할 수 있음
대시보드 > 추천 위젯 설정
Better : 2~3배의 추천 성능
• 추천 성능 비교 테스트 사례
– 대상 사이트 : 국내 최대 패션기업의 온라인몰(‘S’몰)
– 테스트 기간 : 2016년 상반기 8주간, 2회 테스트 실시
– 참여 추천 솔루션 업...
Cheaper : 2~5배의 가격 경쟁력
• 추천 솔루션/서비스 도입시 비용 항목
비용 항목
H/W 및
인프라 투자
전담 개발
인력 투입
솔루션
라이센스 비용
월운영비
솔루션 방식 YES YES YES YES
클라우드
...
기타 장점 : 검증된 서비스
11번가, AK몰, 아모레퍼시픽, 신세계면세점, 삼성물산 패션부문(SSFShop) 등
대형 쇼핑몰에서 안정성과 효과를 검증하였고, 지속적으로 업그레이드되고
있습니다.
현재 120여개 사이트
...
기타 장점 : 성과 분석 및 추천 설정
어드민 대시보드를 통해 다양한 추천 성과 지표를 보여드리며, 개발자가 아니어도
쉽게 추천 설정을 하실 수 있습니다.
추천 성과를 한 눈에 볼 수 있는 대시보드 위젯 등 추천관리를 ...
성과 사례 1
국내 최대 오픈마켓의 고객 당 PV, 매출 모두 증가하였습니다.
고객 당 Page View 증가 (국내 최대 오픈마켓) 총 매출 증가
추천 적용전 레코픽 추천 적용후
*상품 상세페이지 하단 적용시
3.7
...
성과 사례 2
대형사이트 자체개발 추천 대비 클릭율 44% 증가하였습니다.
추천 클릭율 비교 (국내 최대 디자인 쇼핑몰)
자체개발 추천 적용 레코픽 추천 적용
7,000
6,000
5,000
4,000
3,000
2,0...
성과 사례 3
대형 사이트 자체 개발 추천 대비 매출 15% 증가하였습니다.
전체 거래액 증가 (국내 대형 패션 쇼핑몰)


4.8억원
6 억원
1.2 억원
 PC웹에서 한달간 A/B 테스트
자체개발 추천(50%) v...
성과 사례 4
모바일에서도 평균 매출이 상승하였습니다.
일평균 매출 A/B 테스트 비교 (국내 대형 면세점)
추천 비노출 레코픽 추천 노출
25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0
인당매출액(원)
성과 사례 5
중소 쇼핑몰도 비용 대비 높은 효과를 보이고 있습니다.
비용 대비 매출 증가 (국내 중형 여성의류 쇼핑몰)
전체매출
일평균
Page view
월매출
레코픽
월과금액
3.2만
1 ~ 2억
50만원 / 월*
...
고객사 사용 현황
* 더 많은 고객 사례를 보시려면 여기를 참고해주세요.
대형 쇼핑몰
오드
나인 문고리닷컴
현대리바트
클릭앤퍼니
11번가
AK몰
신세계면세점
삼성물산 패션몰
천이백엠그레이시크
만다리나덕
두닷닥터브로너스
...
고객사 사용 현황
국내 주요 쇼핑몰에 실제 레코픽이 적용된 모습입니다.
오드머스트잇현대리바트아리따움
AK 몰신세계 면세점삼성전자11번가
레코픽 적용 프로세스
회원가입
스크립트 설치
3주
회원가입
방문자 행동분석을 위한
로그수집 스크립트 삽입
상품정보(이미지, 가격 등)
수집을 위한 메타태그 삽입
추천 위젯 삽입
사이트 내 원하는 위치에
추천 위젯 적용 ...
영역별 레코픽 적용 제안
카테고리 탐색 수준
구체적 상품에
대한 관심를 가지고 탐색
특정 상품에 대한
구매 목적를 가지고 진행 구매완료
메인 페이지 상품 상세 (상단)
검색
고객유입
상품 상세 (하단) 장바구니 페이지 ...
영역별 레코픽 적용 제안
적용예시 (웹기준)
* 가장 추천 효과가 좋았던 Best Practice 기반의 제안이므로 고객님의 사이트에 따라 유동적으로 적용 가능합니다.
통계형 추천 (실시간 인기상품)
메인 페이지 검색 ...
영역별 레코픽 적용 제안
적용예시 (웹기준)
* 가장 추천 효과가 좋았던 Best Practice 기반의 제안이므로 고객님의 사이트에 따라 유동적으로 적용 가능합니다.
실시간 개인화 추천 or
함께 구매한 상품 (보완재...
영역별 레코픽 적용 제안
적용예시 (웹기준)
* 가장 추천 효과가 좋았던 Best Practice 기반의 제안이므로 고객님의 사이트에 따라 유동적으로 적용 가능합니다.
장바구니 페이지 구매 완료 페이지
함께 구매한 상품...
영역별 레코픽 적용 제안
적용예시 (웹기준)
* 가장 추천 효과가 좋았던 Best Practice 기반의 제안이므로 고객님의 사이트에 따라 유동적으로 적용 가능합니다.
마이 페이지 (배송조회) 로그아웃
통계형 추천 (추...
기존 과금안 : 추천 서비스별 별도 과금
* POC별 (웹, 모바일) 과금
* 상품수 1만개 이상일 경우 상품당 2원씩 과금
* 스크립트 설치 대행비 별도
상품기준 추천
최소
금액
이용혜택
과금
기준 일평균 PV당 2원...
기존 과금안: 예시
1) 추천서비스별 별도과금
2) 추천서비스 동시 사용시 할인
(20% 할인 적용)
3) PC와 모바일 별도 과금
굿굿샵
40만원
32만원
64만원
최소 과금액
1) 사이트 트래픽 규모 :
 일평균 ...
과금인하 : 기존 대비 30% 이상 인하
기존 과금안 New 과금안
과금 기준 상이
 일평균 PV * 2원
 일평균 UV * 20원
과금 기준 통합
 일평균 PV * 2원
최소 과금액
 64만원
최소 과금액
 ...
New 과금안 : PC/모바일 통합 단일 과금
* 과금은 사용하는 추천의 종류에 상관없이 사이트 일평균 PV만으로 계산됩니다.
* 상품수 1만개 이상일 경우 상품당 2원씩 추가과금
* 스크립트 설치 대행비 별도
이용혜택...
1. 추천은 페이지를 구성하는 단순 feature가 아닌
데이터 기반의 자동화된 마케팅 방법으로
2. 작게 시작하되 지속적인 실험과 개선을 통해
3. 인사이트를 얻고 최적화를 추구하는 과정
맺음말
레코픽이 도와드리겠습니...
Thank you
https://recopick.com
recopick-help@skplanet.com

레코픽 설명회 4회 발표자료_공유_20170216 




자 ~ 그럼 설명회 현장 분위기를 잠시나마 느껴보실까요?





컨퍼런스룸 입구에서 

참석하신 모든 분들께 나눠드릴 간식도시락과 캘린더를 준비했습니다. 




브레이크 타임을 이용한 다양한 이벤트 ~ !!!

신규가입 이벤트 :  레코픽 50만원 이용권과 샤오미 대용량 배터리(20000mAh)를

레코픽 페이스북 좋아요 이벤트 : 샤오미 보조배터리(10000mAh)를

명함 추첨 이벤트 : 11번가 상품권과 초고속 멀티 충전기를 준비했습니다.



자~드디어 본격적인 설명회 시작~!

나른한 오후 시간인데도 불구하고 초집중 모드로 경청해주시고 많은 질문이 쏟아져 현장의 열기가 뜨거웠답니다.



특히, 이벤트 추첨때 반응이 가장 뜨거웠던 것 같은데요..^^

참여하신 분들께 감사의 마음을 고이 담아 나눠드렸습니다. 



설명회 끝까지 함께 해 주신 쇼핑몰 관계자분들께 이자리를 빌어 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다~

다음에도 더욱 더 알찬 내용으로 다시 찾아뵙도록 하겠습니다. ^^

앞으로도 레코픽에 대한 지속적인 관심과 성원 부탁드립니다.

Posted by recopick

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녕하세요, 레코픽입니다.


지난 11월 둘째주 수요일, 레코픽의 세번째 설명회를 개최하였습니다.

국내 전자상거래를 이끌어 나가시는 쇼핑몰 관계자분들만 특별히 모셔서 레코픽 추천 서비스에 대한 모든 궁금증을 해소해 드리는 자리로 마련하였는데요. 많은 분들의 뜨거운 관심과 성원에 힘입어 성황리에 행사가 진행되었습니다.

바쁜 일정속에서도 설명회 자리에 함께 해 주신 분들과, 설명회에 관심과 응원을 보내주신 많은 분들께 감사의 말씀을 드립니다.


이날은 행사소개 및 이벤트 안내를 시작으로 ...

Session 1) 쇼핑몰에 추천이 왜 필요한지, 추천은 어떻게 계산되는지에 대한 궁금증을 해결해 드리는 시간~

Coffee Break)  페이스북 좋아요 및 신규가입 이벤트 진행 ~

Session 2)  레코픽의 장점 및 과금 인하에 대한 발표 ~

마지막으로 질의응답 시간과 명함 추첨 이벤트로 마무리 되었습니다.



자~ 그럼 RecoPick의 설명회 현장 분위기를 잠시나마 느껴보실까요? :) 


설명회 장소는 강남파이낸스센터 4층 11번가 셀러존 컨퍼런스룸에서 진행되었습니다.



컨퍼런스룸 입구에서 참석 확인 후, 참석하신 모든 분들께 감사의 마음을 담아 정성껏 준비한 간식도시락과 기념품(샤오미 보조 밧데리 10000mAh)을 증정해 드렸습니다.






자~드디어 본격적인 설명회 시작~!

11번가 셀러존 컨퍼런스룸이 꽤나 넓은 장소임에도 불구하고 많은 분들이 참석해 주셔서 빈자리가 거의 보이지 않았습니다.

나른한 오후 시간인데도 불구하고, 참여해주신 모든 분들이 초집중 모드로 잘~ 경청해주셨습니다.



이번 설명회 자리에 소개드렸던 내용이 궁금하시다면...

바로 아래에서 레코픽 설명회 3회 발표자료를 확인해 보세요!


레코픽 설명회 3회 발표자료 from recopick



설명회를 기획하면서 브레이크 타임을 이용한 다양한 이벤트도 준비하였는데요.

Event 1) 현장에서 신규 가입하는 고객사에게 레코픽 50만원 이용권과 샤오미 대용량 배터리(20000mAh)를 ~

Event 2) 레코픽 페이스북 좋아요를 하시면 빼빼로를 ~

Event 3) 명함 추첨을 통해 11번가 상품권과 초고속 멀티 충전기를~ 

참여하신 분들께 감사의 마음을 고이 담아 나눠드렸습니다. 다음에도 더욱 더 알찬 내용으로 다시 찾아뵙도록 하겠습니다. ^^




설명회 끝까지 함께 해 주신 쇼핑몰 관계자분들께 이자리를 빌어 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다~

조금씩 성장하는 모습으로 다음 설명회에서 다시 인사드리겠습니다.

앞으로도 레코픽에 대한 지속적인 관심과 성원 부탁드립니다.




Posted by recopick

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레코픽 추천 서비스를 이용해 주시는 고객 여러분께 감사 말씀드립니다.

레코픽을 이용해 주시는 고객님들을 위해 특별한 이벤트를 준비했습니다.


쇼핑몰을 운영하시는 지인을 소개해 주세요! 

소개해 주신 쇼핑몰이 레코픽을 1개월 이상 이용시 고객님의 쇼핑몰과 소개해 주신 쇼핑몰 모두 1개월 이용 요금을 지원해 드립니다. 주변에 레코픽을 소개만 해주셔도 소정의 기념품을 드리오니 고객님들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.




[참여 방법]
  • 쇼핑몰URL / 담당자명 / 연락처 / 이메일 


[이벤트 기간] 
  • 2016년 7월 1일 ~ 9월 30일

[참여 혜택]
  • 하나!  지인 쇼핑몰의 담당자를 소개해주시면 기념품을 증정해드립니다.
  • 둘!  월 150만 페이지뷰 이상의 쇼핑몰을 소개해주시는 경우에는 추가적으로 소정의 상품권을 드립니다.
  • 셋!  소개해 주신 쇼핑몰이 1개월 이상 유료로 레코픽을 사용하는 경우 고객님의 쇼핑몰과 소개해 주신 쇼핑몰 모두 1개월의 이용요금을 면제해드립니다.


   지인 소개 프로모션에 참여하신 분들께는 혜택 지급 등에 대해 별도의 안내 메일을 드리도록 하겠습니다.




Posted by recopick

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안녕하세요, RecoPick 입니다.

 

SK플래닛이 10월 7일 서울 잠실에 위치한 롯데 호텔에서 IT개발자들과 기획자, 대학생들을 대상으로 한 Global IT 기술 컨퍼런스 Tech planet 2015를 개최하였습니다.

 

저희 레코픽도 특별히 전시 부스에 참여하게 되었는데요.

뜨거웠던 Tech planet 의 열기를 담아왔습니다.

 

 

 

 

 

 

오전 이른 시간부터 많은 분들이 테크플래닛을 찾아 등록해주셨습니다.

 

 

 

 

전윤호 CTO 님의 오프닝 스피치를 시작으로 테크플래닛이 시작되었습니다.

많은 사람들이 경청하고 있네요.

 

 

 

 

 


 

레코픽에 대해서 많은 관심을 보여주셨는데요.

 

가장 많이 나왔던 질문만 뽑아봤습니다.

 

 

Q. 레코픽이 무엇인가요?

A. 레코픽은 사이트내 추천과 개인화 마케팅을 위한 추천을 서비스 형태로 제공하는 추천 플랫폼입니다.

 

Q. 어떤 곳에서 사용하고 있나요?

A. 11번가, 삼성전자, 아모레퍼시픽, 신세계면세점, AK몰 등 대형쇼핑몰 뿐만 아니라 소호몰에서도 사용중입니다.

 

Q. 다른 추천도 있는데, 차별 요소가 있나요?

A. 솔루션 개발 방식 대비 SaaS(Software as a Service) 방식으로 빠르고, 저렴하게 적용 가능하며 무료체험과

추천 적용/미적용을 비교할 수 있는 AB테스트를 제공합니다.

 

 

테크플래닛은 다양한 IT개발자들과 기획자, 대학생들에게 레코픽에 대해 설명해드릴 수 있는 뜻깊은 행사였습니다.

 

앞으로도 다양한 자리에서 레코픽을 선보이도록 하겠습니다.

 

 

 

Posted by recopick

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안녕하세요. RecoPick입니다. 

지난 2015년 2월 5일 리츠칼튼 호텔에서 개최되었던 Business Impact & Big Data 2015 행사에서 RecoPick팀의 이채현 팀장님이 초청연사로 초대되어, “추천 서비스의 종류와 적용, 그리고 성과사례"에 라는 제목으로 발표를 진행하였습니다.



20만원이 넘는 참가비와 가장 마지막 시간대의 발표였음에도, 많은 분들이 참석 해 주셨고, 초롱초롱한 눈빛으로 발표를 경청 해 주셨습니다.

이 발표에서는 RecoPick이 제공하고 있는 다양한 추천 서비스의 종류와 추천을 적용한 후 고객사 사이트의 트래픽과 매출의 변화, 그리고 개인화 추천을 메일에 도입한 개인화 마케팅 메일 사례, 그 외에도 다양한 A/B 테스트 사례들이 소개되었습니다.

사이트에 추천 도입을 검토하시는 분들에게 많은 도움이 될 것으로 예상합니다. 아래 자료를 참고 하셔서 직접 추천 로직을 개발한 다음, A/B 테스트를 진행하셔도 되고, 지금 당장 RecoPick을 통해 추천 A/B 테스트를 진행하시고, 추천을 통해 사이트의 트래픽, 매출이 얼마나 증가를 확인 해 보세요.



Posted by recopick

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녕하세요, RecoPick입니다.

즐거운 추석 연휴 보내셨나요?


지난 8월 마지막주 목요일 많은 분들의 뜨거운 관심 속에 RecoPick의 두번째 설명회가 진행되었습니다.!


이번 설명회를 기획하면서, 1차 설명회 보다 한층 더 뜨거운 RecoPick에 대한 관심을 확인할 수 있었는데요~ 
약 50여분의 설명회 정원이 단 며칠만에 마감되어 RecoPick팀을 깜짝 놀라게 했었고요, 정원을 더 늘려달라는 기분 좋은 요청이 쇄도했었습니다. 급히 10여분을 더 모셨지만, 설명회 장소의 제약으로 인해 참여 의사를 밝히신 모든 분들과 함께 하지 못해 죄송한 마음 가득했습니다. 

바쁘신 와 중에 설명회 자리에 함께 해 주신 분들과, 설명회에 관심과 응원을 보내주신 많은 분들께 이자리를 빌어 다시 한번 감사의 말씀을 드립니다.


이날은 RecoPick이 제공해드리고 있는 10여 종의 다양한 추천 서비스와 함께 국내 최초로 선보이는 '실시간 개인화 추천 서비스를 소개해 드리는 자리였는데요~

실제로 적용 중인 국내 대표 온라인쇼핑몰과 컨텐츠사이트에서 RecoPick의 추천서비스가 어떤 성과를 나타내고 있는지 다양한 사례를 소개해 드리는 것을 시작으로 기존의 개인화 추천에서 Cold Start 문제를 해결할 수 있는 RecoPick의 야심찬 신규 서비스인 '실시간 개인화 추천 서비스' 에 대해 소개해 드렸습니다. 

빅데이터, 모바일, 개인화, 큐레이션이 화두인 지금, 자동화된 추천을 활용해서 어떻게, 얼마나 성과를 높일 수 있을지에 대한 궁금증을 조금이나마 해소시킬 수 있는 자리였다고 생각됩니다!


자~ 그럼 RecoPick의설명회 분위기를 잠시나마 느껴보실까요? :) 






설명회를 들어오시면 이렇게 RecoPick팀이 아주 정성껏 준비한 도시락과 음료가 차분히 세팅을 마친채, 참석자분들을 기다리고 있습니다~! (한땀한땀 RecoPick팀원들의 가내수공업을 거쳐 탄생한 도시락이랍니다~) 








당일 설명회에 참석하신 모든 분들께 감사의 마음을 고이 담아 RecoPick팀에서 준비한 기념품도 증정해 드렸습니다.

어딜가나 드리는 흔한 기념품이 아니라, 많은 분들께 꼭~ 필요할만한 것들을 골똘히 고민고민하여 엄선한 3종 세트입니다.

참여하신 분들 모두가 밝은 표정으로 기념품을 받아가셨지요~ :) 



자~드디어 본격적인 설명회 시작~!



설명회가 진행된 태평로 망고식스가 꽤나 넓은 장소임에도 불구하고 많은 분들이 참석해 주셔서 빈자리가 거의 보이지 않네요.


퇴근 후 피곤한 시간인데도 불구하고, 참여해주신 모든 분들이 초집중 모드로 잘~ 경청해주셨습니다.
약 두 시간 가량 진행된 설명회 자리에 단 한분도 자리를 뜨지않고 끝까지 함께 해 주셔서 놀랐습니다!
설명회가 끝난 이후에도 끊이지 않는 질문으로 흐뭇+감사했었더랬죠.

이자리를 빌어 다시한번 감사의 인사를 드립니다~ 대박




이번 설명회에서 소개드렸던 발표자료이니 관심있는 분들은 마음껏 가져가세요~^^



이번 설명회 뿐만 아니라, 앞으로도 새롭고 다양한 RecoPick의 추천 서비스가 지속적으로 업데이트 될 예정입니다.  
아래의 레코픽 홈페이지와 페이스북에 오셔서 업데이트되는 정보에 관심을 가져주시면 매우 감사하겠습니다~!

【레코픽 홈페이지】

https://recopick.com/

【레코픽 페이스북】

https://www.facebook.com/recopick



더 좋은 컨텐츠로 다음 설명회에서 다시 인사드리겠습니다.

앞으로도 조금씩 성장하는 RecoPick의 모습을 기대해주세요! Bye



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안녕하세요, RecoPick입니다.


11번가, 하프클럽, 텐바이텐, 레진코믹스, 한겨레 신문 등 30여곳의 국내 대표 온라인 쇼핑몰과 컨텐츠 사이트에 빅데이터 기반 추천 서비스를 제공하고 있는 RecoPick(www.recopick.com)에서 대망의 두번째 설명회를 개최합니다.


웹과 모바일에 모두 적용가능한 총 10종의 다양한 추천 서비스와 적용 사례들을 소개해 드리고,

기존 개인화 추천에서 Cold Start 문제를 해결한 '실시간 개인화 추천 서비스'를 공개할 예정입니다. 


모바일. 개인화. 큐레이션이 화두인 지금, 자동화된 추천을 활용해서 어떻게 성과를 높일 수 있을지 그 궁금증을 해소해 드리겠습니다. 



당일 설명회에 참석하신 모든 분들께는 RecoPick만의 차별화된 기념품과 RecoPick에서 정성껏 준비한 도시락 Box를 드립니다


미리 공개하는 RecoPick만의 차별화된 기념품입니다.



참석을 원하시는 분들은 아래 링크를 통해 신청해주시기 바랍니다.


설명회 관련 상세한 사항은 아래를 참고해 주세요.


【설명회 개요】

  • 일시 : 2014년 8월 28일(목) 오후 7시 ~ 8시 30분
  • 장소 : 망고식스 태평로점 3층 (2호선 시청역 근처, 아래 지도 참조)
  • 참석대상 : 온라인 쇼핑몰 및 컨텐츠 사이트 '서비스 기획 및  마케팅 담당자'
  • 목적 : RecoPick 추천서비스 소개 및 Q&A
  • 참가비 : 무료
  • 문의 : ☎ 1599 -1454, recopick@sk.com 

 

【Agenda 

  • RecoPick 추천 서비스 소개 : 실시간 개인화 추천 포함 
  • 적용 사례 및 추천을 통한 성과향상 소개
  • Q&A

    【오시는 길】

    • 망고식스 태평로점(3층에서 진행됩니다) : 
      • 주소 서울특별시 중구 태평로2가 69-2
      • ☎  : 070 8826 - 2019
    • 주차지원은 되지 않습니다. 대중교통을 이용해주시기 바랍니다.




     추천을 통한 성과 향상에 관심 있는 분들의 많은 참석을 바랍니다!


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    녕하세요, RecoPick팀 김희정입니다.


    지난 7월 3일 롯데호텔에서 진행된 제11회 ACC RecoPick팀이 Speaker로 초청되었습니다.!

    여기서 잠깐,

    혹시 ACC가 무엇인지 아시나요?

    ZDNet Korea와 메가뉴스가 주최/주관하는 공신력있는 Advanced Computing Conference입니다~

    올해로 11회째 개최되Advanced Computing Conference 2014 에서는
    Big Data & Beyond, A game changer of your business 라는 주제로 빅데이터 최신 기술, 글로벌 트렌드 및 데이터 기반 비즈니스의 다양한 현황이 소개되었습니다.

     


    구글, 오라클, HP, EMC, Dell 등 이름만 들어도 쟁쟁한 기업들 사이에서 
    RecoPick팀이 Speaker로 설 수 있는 기회가 주어졌다는 것 자체만으로도 크나~큰 영광이었습니다!

     

     

     

     

    컨퍼런스 주최 측에서 이렇게 맛있는 점심도시락도 제공되었고요~

     

     

     

    자~ 그럼 본격적으로 발표의 현장으로 가보실까요?

    RecoPick팀의 발표는 Big data driven Business 라는 Track1의 마지막 세션에 진행되었습니다.

    'RecoPick 추천서비스를 통한 성과창출' 이라는 주제로 총 40여분간 발표가 이어졌고요~

    수백명 앞에서 진행된 긴장될 수 밖에 없는 상황에서도 저희 RecoPick팀의 오경환 매니저님께서 한치의 떨리는 기색도 없이 완.벽.한. 발표를 진행해 주셨습니다.

    팔이 안으로 굽는 걸까요?

    제 눈에는 100점 만점에 100점~! 짜리 발표였던 것 같습니다~!

    멋져요~~ 짝짝짝 슈퍼맨

     

     

     

    아무래도 이런 컨퍼런스에서 마지막 세션은 조기귀가(?)하시는 분들로 인기가 없기 마련인데, 많은 분들이 끝까지 자리해 주셨고요, 정말 놀랍게도 발표 시간이 훌~쩍 넘었는데도 계속 이어지는 RecoPick에 대한 질문과 관심들로 인해 진행자분이 강제종료를 하신 후에야 겨우 RecoPick의 발표세션이 마무리되었습니다.

    혹시나 해서 준비해 간 RecoPick의 브로셔와 기념품도 순식간에 조기소진되었고요~ :)

     

    그날 RecoPick에 관심을 보여주신 모든 분들께 이자리를 빌어 다시한번 감사의 인사를 드립니다~ 대박

     

     

    참, 컨퍼런스 당일에 발표자료를 공유해달라는 요청이 많았답니다~
    컨퍼런스에 참석하신 분들 중 자료가 필요하신 분들 + 그냥 특별한 이유없이 궁금하신
    분들은
    아래의 링크에 들어가셔서 발표자료를 자유롭게~ 마음껏 퍼가시면 됩니다~ :)


    【레코픽 발표자료】

    http://www.slideshare.net/recopick/reco-pick-zdnet-20140703

     

    그럼 이상으로 RecoPick의 ZDNet ACC 발표 후기를 마칩니다.

    앞으로도 꾸준히 성장하는 RecoPick의 모습을 기대해주세요! Bye

     

     

    *********

     

    【레코픽 홈페이지】

    https://recopick.com/

    【레코픽 페이스북】

    https://www.facebook.com/recopick


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    녕하세요, RecoPick입니다.


    지난 6월 마지막주 화요일, 강남 토즈에서 RecoPick의 첫번째 설명회가 진행되었습니다.!


    RecoPick이 처음 준비한 설명회 자리여서 여러모로 미흡한 부분이 많았을텐데도 많은 분들이 참석하셔서 뜨거운 관심을 보여주신 덕분에 성황리에 잘~ 마무리될 수 있었습니다! 


    이날은 지난 1년간 국내 대표 온라인쇼핑몰과 컨텐츠사이트에 빅데이터 기반 추천 서비스를 제공해온 RecoPick의 성과를 대외적으로 소개해드리는 공식적인 첫번째 설명회 자리였는데요~


    RecoPick 추천 서비스를 적용한 다양한 사례들과 함께 웹과 모바일에 모두 적용 가능한 RecoPick의 6종의 추천서비스에 대한 소개를 시작으로~ 빅데이터를 기반으로 한 개인화 및 큐레이션이 주목받고 있는 이 시점에서 자동화된 추천을 활용해서 어떻게 성과를 높일 수 있을지에 대한 궁금증을 조금이나마 해소시킬 수 있는 자리였다고 생각됩니다!


    자~ 그럼 RecoPick의설명회 분위기를 잠시나마 느껴보실까요? :) 




    RecoPick이 정성껏 준비한 기념품과 허기진 배를 조금이나마 채울 수 있는 샌드위치3종 세트가 차분히 세팅을 마친채, 참석자분들을 기다리고 있습니다~!



     

    이날의 RecoPick과의 운명적(?) 만남을 길~게 이어갈 수 있도록 명함을 공유해 주신 분들께든 감사의 마음을 담아 장마철을 대비한 우산을 추가로 제공 해드렸고요~^^




    드디어 본격적인 설명회 시작~!
    퇴근 후 피곤한 시간인데도 불구하고, 모두들 고3 수험생의 열공모드로 열심히~ 경청해주셨습니다.
    두 시간 가량 진행된 설명회 자리에 단 한분도 자리를 뜨지않고 끝까지 남아계셨다는 후문이~!!

    (이자리를 빌어 다시한번 감사의 인사를 드립니다~ 대박



    이번 설명회 자리에 소개드렸던 발표자료, 궁금하시다고요? :)
    아래의 링크로 들어가셔서 자료를 보시면 되지요~^^


    【레코픽 발표자료】

    http://www.slideshare.net/recopick/reco-pick-20140627 

     

    이번 설명회 뿐만 아니라, 앞으로도 새롭고 다양한 RecoPick의 추천 서비스가 지속적으로 업데이트 될 예정입니다.  
    아래의 레코픽 홈페이지와 페이스북에 오셔서 업데이트되는 정보에 관심을 가져주시면 매우*매우*1000 감사하겠습니다~!

     

    【레코픽 홈페이지】

    https://recopick.com/

     

    【레코픽 페이스북】

    https://www.facebook.com/recopick

    앞으로도 조금씩 성장하는 RecoPick의 모습을 기대해주세요! Bye


      


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