당신을 위한 추천, RecoPick - '고객사례' 카테고리의 글 목록
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여성 독자를 위한 프리미엄 웹툰 서비스 '봄툰'



봄코믹스의 여성 전문 웹툰 사이트 '봄툰' (www.bomtoon.com) 레코픽 추천이 적용되어 소개해 드립니다.


웹툰의 인기가 날로 높아지면서 다양한 웹툰 플랫폼들이 늘어가고 있는데요. 
대부분이 남성취향과 성인 남성의 키워드에 맞는 작품들을 연재하고 있는 가운데 봄툰은 여성들의 취향에 맞는 웹툰을 서비스하며 새로운 시장을 개척하고 있습니다. 
순정, 로맨스, 판타지, 드라마, 개그 등 여성 독자 선호도가 높은 장르를 제공하여 여성 독자들의 긍정적인 호응이 이어지는 등 웹툰 업계의 새로운 강자로 떠오르고 있으며 해외진출까지 본격적으로 돌입함으로써 폭풍 성장하고 있습니다. 


히 모바일 기기에 적합한 웹툰을 문화 활동에 적극적인 여성 독자들에게 제공하겠다는 취지와 함께 

독자 개개인별 취향에 맞는 작품을 빠르게 제공하기 위해 레코픽 추천을 적극 도입하였는데요.


점차 개인 취향이 중요시 되고 있는 온라인 시장에서 개인의 속성에 맞추어 적합한 서비스를 제공해야 한다는 것은 상식이 되어 가고 있습니다.


고객입장에서 컨텐츠를 큐레이션하는 레코픽 추천서비스와 함께 고객중심의 온라인 비즈니스 경쟁력을 확보해 보시길 바랍니다.



[모바일]




[메인페이지]




[상품 상세 페이지]







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Gentlemen's Lifestyle Shop 제로라운지


남성 패션 브랜드 STCO에서 운영하는 온라인 쇼핑몰 제로라운지( www.zerolounge.co.kr) 레코픽 추천이 적용되었습니다.


제로라운지는 착한 가격에 좋은 옷들을 젠틀맨즈 컨셉으로 판매하고 있는 프리미엄 멤버쉽 쇼핑몰입니다.

멤버쉽를 통해 일정 회비를 지불하고 가입한 고객에게 상품 구입 시 저렴한 가격에 구입할 수 있는 혜택을 주고 있어

유료 고객의 지속적인 방문을 증대 시키고 있습니다.  


가격과 품질에 만족한 고객들은 보다 편리하고 신속한 서비스를 원하는데요. 레코픽은 사이트 내의 다양한 제품 중 고객의 니즈에 맞게 상품을 빠르게 제공함으로써 여유로운 쇼핑시간을 확보하기 어려운 고객들의 니즈를 충족시키고 있습니다.


이제 레코픽 추천으로 고객 편의에 최적화된 온라인 쇼핑 서비스를 제공하세요!


가입신청은 아래 사이트 상단 가입신청 문의를 통해 신청해 주세요~ 

✦ 레코픽 바로가기 : https://recopick.com/



[상품 상세 페이지 _ 상단]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고, 지속적으로 탐색, 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 현재 보고 있는 상품과 관련성이 높은 상품을 추천하는 '함께 본 상품 추천'을 적용하였습니다.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.





[상품 상세 
페이지_하단 ]

상품 상세페이지 하단에는 개인 고객들의 최근 행동 이력을 바탕으로한  ‘실시간 개인화 추천을 적용하여 현재 관심을 보였던 상품들을 지속적으로 보여줌으로써 추가 구매를 유도합니다.







[장바구니 페이지]

장바구니페이지에서는 장바구니에 담아놓은 상품들과 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하는 '함께 구매한 상품' 추천을 적용하였는데요.

고객이 구매 목적이 있는 상태로 1개만 살 고객이 2개, 3개 사도록 추가 구매를 유도해야 합니다.






[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.










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언제나 예쁜 세컨에디션


데일리룩으로 활용할 수 있는 스타일링에 한 가지 정도의 유니크한 포인트를 주어 과하지 않은 멋을 낼 수 있는 장점으로 20대 여성들의 취향저격을 하며 입소문이 나고 있는 '세컨에디션'에 레코픽의 추천이 적용되었습니다.

최신 패션 트렌드의 중심에 있는 20대 여성들은 트렌드에 민감하면서도 개인의 취향이 확고해, 유행에서 많이 벗어나지 않으면서도 나만의 개성을 나타내고 싶어하는데요. 

점차 개인 취향이 중요시 되고 있는 온라인 시장에서 쇼핑몰 고객들에게 어떤 가치를 제공해야 할까요?


결국 고객은 빠르게 자기가 원하는 상품을 찾으려고 합니다.

고객입장에서는 취향에 맞는 상품을 쉽게 발견하고 구매해 만족감을 얻는데 투입하는 시간과 노력의 양을 줄여주는 것, 가격만큼 중요한 가치입니다.


아직도 쇼핑몰의 모든 고객에게 동일한 상품을 보여주고 있다면

이제는 고객입장에서 제품을 큐레이션하는 개인화 추천을 도입해 보세요!




[상품 상세 페이지_상단]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고 지속적으로 탐색을 유도해서 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.




[상품 상세 
페이지_하단 ]

상품 상세페이지 하단에는 개인 고객들의 최근 행동 이력을 바탕으로한  ‘실시간 개인화 추천을 적용하여 현재 관심을 보였던 상품들을 지속적으로 보여줌으로써 추가 구매를 유도합니다.




[장바구니 페이지]

장바구니에 담아놓은 상품들과 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하는 '함께 구매한 상품' 추천을 적용해서 1개만 살 고객이 2개, 3개 사도록 추가 구매를 유도합니다.





[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.

















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현대백화점 그룹 공식 패션몰, H패션몰

오브제, 오즈세컨, 세컨 플로어, 루즈 앤 라운지, 스티브 제이 앤 요니 피, SJYP, 타미힐피거, 클럽모나코, 아메리칸이글 아웃피터스 등, 디자이너 브랜드부터 트레디셔널 캐주얼 라인까지 남녀 모두가 즐길 수 있는 브랜드로 사랑받는 H패션(www.hfashionmall.com)에서도 레코픽 추천을 확인하실 수 있습니다.

대다수의 쇼핑몰들은 높은 비용을 들여서 온라인 광고를 집행하고 있지만 광고를 통해서 유입된 고객이 실제로 상품을 구매하냐는 질문에 누구도 섣불리 "네"라고  대답하지 못할 것입니다. 그만큼 광고로 유입된 고객의 구매전환율은 현저히 낮습니다.


그렇다면 결국 쇼핑몰에 이미 방문하고 있는 고객이 정답입니다. 고객은 빠르게 자기가 원하는 상품을 찾으려고 합니다. 쇼핑몰이 제공하는 상품이 많아질수록 고객은 원하는 상품을 찾기 어려워지고, 원하는 상품을 찾을 수 없게 되면 사이트를 떠날 확률이 높아집니다.


즉, 쇼핑 과정에서 페이지별로 적절한 내부마케팅(추천)을 수행해야만 페이지 이탈을 줄이고 고객을 잡을 수 있습니다. 레코픽은 고객에게 페이지별 최적화된 맞춤형 상품 추천을 제공, 이탈을 줄이고 클릭률 구매전환율 높입니다.


개인별 고객의 니즈에 맞는 상품을 지속적으로 추천한다면 쇼핑몰에 머무는 시간이 길어지고 결국 구매로 이어지게 됩니다. 레코픽과 함께 광고의 효율성과 매출 상승효과를 극대화하고 고객의 쇼핑 시간과 탐색 과정을 줄여 고객 편의에 최적화된 온라인 쇼핑 서비스를 제공하세요! 


[메인페이지 : JUST FOR YOU]

메인페이지는 페이지 이탈률을 줄이고 카테고리 메인 또는 상품상세 페이지로 어시스트를 해야합니다.

방문한 고객이 이탈하지 않도록 고객의 관심 유도를 위해 개인 고객들의 최근 행동 이력을 바탕으로 ‘실시간 개인화’ 추천을 적용하였습니다. 상품을 클릭할때 마다 해당영역이 실시간으로 변화하여 고객의 관심도를 높일 수 있습니다. 





[상품 상세 페이지_상단 : YOU MAY ALSO LIKE]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고 지속적으로 탐색을 유도해서 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 현재 보고 있는 상품과 관련성이 높은 상품을 추천하는 '함께 본 상품 추천'을 적용하였습니다.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.



[상품 상세 
페이지_하단 : CUSTOMERS ALSO BOUGHT]

장바구니, 구매이력을 바탕으로 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하는 ' 함께 구매한 상품추천'을 적용, 추가 구매를 유도합니다.





[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.











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엘르골프/스포츠 공식 쇼핑몰


스포츠 브랜드 휠라에 이어 엘르골프( www.ellegolf.co.kr)에도 레코픽 추천이 적용되었습니다.


엘르골프는 패셔너블한 감각과 기능성을 매치시킨 골프 웨어 브랜드로 론칭한지 10년이 되었는데요.

기존 상품군보다 기능성은 높이고, 가격대를 합리적으로 내려 30~ 50대 고객에게 꾸준한 신뢰도를 쌓으며 브랜드 가치를 높이고 있습니다.


온라인 쇼핑몰들은 그동안 2040세대를 주요 타깃으로 마케팅을 펼쳐왔지만 오프라인 주요 고객이었던 50~60대 중장년층의 온라인 구매가 늘며 꾸준히 성장하는 추세입니다. 

갈수록 다양해지는 연령대, 개인 취향이 중요시 되고 있는 온라인 시장에서 MD가 선별한 제품으로 개별 고객들의 니즈를 채워주지 못합니다. 성향이 다른 고객 한 사람 한 사람에게 적합한 상품을 제공해주는 개인화 추천 서비스가 각광받을 수밖에 없는 현실입니다. 고객의 니즈에 맞는 개인화된 제품을 지속적으로 추천한다면 쇼핑몰에 머무는 시간이 길어지고 결국 구매로 이어지게 됩니다. 레코픽은 쇼핑몰 영역별로 최적화된 개인화 추천 서비스를 제공함으로써 고객들의 니즈를 충족시키고 있습니다.


이미 많은 쇼핑몰들이 레코픽을 이용하고 있고 꾸준히 성과를 경험하고 있습니다.

업계 가장 저렴한 가격으로 효율적인 구매전환율 상승 효과를 경험해 보세요!



[메인페이지]

메인페이지는 페이지 이탈률을 줄이고 카테고리 메인 또는 상품상세 페이지로 어시스트를 해야합니다.

방문한 고객이 이탈하지 않도록 고객의 관심 유도를 위해 개인 고객들의 최근 행동 이력을 바탕으로 ‘실시간 개인화’ 추천을 적용하였습니다.

상품을 클릭할때 마다 해당영역이 실시간으로 변화하여 고객의 관심도를 높일 수 있습니다. 





[상품 상세 페이지 _ 상단]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고, 지속적으로 탐색, 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 현재 보고 있는 상품과 관련성이 높은 상품을 추천하는 '함께 본 상품 추천'을 적용하였습니다.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.






[장바구니 페이지]

장바구니페이지에서는 장바구니에 담아놓은 상품들과 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하는 '함께 구매한 상품' 추천을 적용하였는데요.

고객이 구매 목적이 있는 상태로 1개만 살 고객이 2개, 3개 사도록 추가 구매를 유도해야 합니다.






[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.









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TBH 글로벌 공식쇼핑몰 티비에이치샵




마인브릿지, 베이직하우스,어반코드더클래스, 쥬시쥬디 등의 의류브랜드로 알려진 패션기업 티비에이치글로벌(옛 더베이직하우스)가 레코픽의 파트너가 되었습니다.


온라인 공식몰 TBH SHOP에서 각각의 브랜드몰 마다 레코픽 추천이 적용되어 개개인별 고객이 원하는 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 편리하고 효율적인 쇼핑 서비스를 제공합니다.


레코픽 추천을 적용하고 있는 고객사이트 중 의류몰이 많이 비율을 차지하고 있는데요. 개인 취향이 강한 의류시장에서 고객관점에서 제품을 추천하는 개인화 추천은 이제 필수입니다.


레코픽과 함께 광고의 효율성과 매출 상승효과를 극대화하고 고객의 쇼핑 시간과 탐색 과정을 줄여 고객 편의에 최적화된 온라인 쇼핑 서비스를 제공하세요! 


가입신청은 아래 사이트 상단 가입신청 문의를 통해 신청해 주세요~ 

✦ 레코픽 바로가기 : https://recopick.com/



[마인브릿지]






[베이직하우스]






[어반코드더클래스]




[쥬시쥬디]







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아시아나 면세점 


최근 아시아나 기내 면세점에 레코픽 추천이 적용되었습니다. 

시간제한이 있는 기내 면세점의 경우 고객이 여유로운 쇼핑시간을 확보하기 어렵기 때문에 추천을 통해 빠른 시간내에 고객들이 원하는 제품을 우선적으로 제공해야 하는데요.

레코픽은 현재 쇼핑몰에 접속 중인 고객들의 '실시간' 행동 이력을 바탕으로 관심 상품을 추천하기 때문에

개개인별 고객이 원하는 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 편리하고 효율적인 쇼핑 서비스를 제공합니다.



[메인페이지]

메인페이지에서는 구매확률이 높은 연관 상품을 실시간으로 추천하는 ‘실시간 개인화’ 추천을 적용, 빠른 시간안에 고객이 원하는 상품을 찾을 수 있도록 메인 상단 중요한 위치에 배치하였습니다.






[상품 상세 페이지]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고, 지속적으로 탐색, 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 현재 보고 있는 상품과 관련성이 높은 상품을 추천하는 '함께 본 상품 추천'을 적용하였습니다.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.


[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.




레코픽과 함께 광고의 효율성과 매출 상승효과를 극대화하고 고객의 쇼핑 시간과 탐색 과정을 줄여 고객 편의에 최적화된 온라인 쇼핑 서비스를 제공하세요! 


가입신청은 아래 사이트 상단 가입신청 문의를 통해 신청해 주세요~ 

✦ 레코픽 바로가기 : https://recopick.com/



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현대백화점그룹이 운영하는 패션전문기업, '한섬(HANDSOME)'





'한섬(HANDSOME)'의 경우 주요 추천 솔루션 업체들과의 BMT(Benchmark Test)를 통해 추천성과가 가장 높았던 레코픽이 최종 파트너가 되었는데요. 이제 타임, 시스템, SJSJ 등의 브랜드 상품을 온라인으로 구매할 수 있는 통합몰 '더한섬닷컴'에서 레코픽 추천을 확인하실 수 있습니다.


최근들어 쇼핑몰들의 개인화 추천 기술을 적용하는 사례들이 늘어가고 있는데요.

치열한 경쟁시장에서 고객 중심의 개인화 추천을 활용해서 돌파구를 마련하려는 움직임이 많아졌습니다. 


쇼핑몰이 제공하는 상품이 많아질수록 고객은 원하는 상품을 찾기 어려워지고, 원하는 상품을 찾을 수 없게 되면 사이트를 떠날 확률이 높아집니다.  그럼, 이런 고객들이 더 이상 상품을 조회하지 않고 사이트를 떠나는 것을 막기 위해 할 수 있는 것은 무엇일까?


한번 쇼핑몰로 유입된 고객을 조금 더 오래 머무르게 하기 위해서는 

쇼핑 과정에서 페이지별로 적절한 내부마케팅(추천)을 수행해야만 페이지 이탈을 줄이고 고객을 잡을 수 있습니다.


내부마케팅으로서 레코픽 추천은 쇼핑몰 페이지별로 고객의 관심에 맞는 상품을 적시적소에 제시하면서  

고객이 쇼핑을 중단하지 않고 지속적으로 탐색을 유도, 결국 구매로 이어지도록 합니다.


이제 레코픽 추천으로 고객 편의에 최적화된 온라인 쇼핑 서비스를 제공하세요!


가입신청은 아래 사이트 상단 가입신청 문의를 통해 신청해 주세요~ 

✦ 레코픽 바로가기 : https://recopick.com/



[상품 상세 페이지 _ 상단]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고, 지속적으로 탐색, 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 현재 보고 있는 상품과 관련성이 높은 상품을 추천하는 '함께 본 상품 추천'을 적용하였습니다.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.





[장바구니 페이지]

장바구니페이지에서는 고객이 구매 목적이 있는 상태로 추가 구매를 유도해야 합니다.

장바구니에 담아놓은 상품들과 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하는 '함께 구매한 상품' 추천을 적용하였는데요.

즉 1개만 살 고객이 2개, 3개 사도록 유도해야 합니다.





[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.









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브랜드 패션 아울렛, '아이스탁몰(iSTOCKMALL)'



온라인에서 600여 개 업체의 브랜드 상품을 위탁 판매해주는 패션종합쇼핑몰 '아이스탁몰(iSTOCKMALL)'이 레코픽의 파트너가 되었습니다. 아이스탁몰은 좋은 퀄리티의 브랜드 상품을 싼 가격에 살 수 있는 아울렛 전문몰이라는 점에서 고객들에게 인기가 높은 쇼핑몰인데요.

빠르게 바뀌는 패션시장의 흐름에 맞춰 고객들에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 레코픽 도입을 결정하였다고 합니다. 


고객 관점에서 상품을 쉽게 찾도록 편의성을 제공한다면 결국 매출로 이어지기때문에 개인화 추천 기술을 적용하는 사례들이 늘어가고 있는데요. 여러분의 사업에도 적용해서 레코픽의 추천의 성과를 경험해 보세요~ 

어렵지 않게, 지금! 바로~ 시작 해 보실 수 있습니다.


[메인페이지]

메인페이지는 페이지 이탈률을 줄이고 카테고리 메인 또는 상품상세 페이지로 어시스트를 해야합니다.

방문한 고객이 이탈하지 않도록 고객의 관심 유도를 위해 개인 고객들의 최근 행동 이력을 바탕으로 ‘실시간 개인화’ 추천을 적용하였습니다.

상품을 클릭할때 마다 해당영역이 실시간으로 변화하여 고객의 관심도를 높일 수 있습니다. 




[상품 상세 페이지 _ 상단]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고, 지속적으로 탐색, 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 현재 보고 있는 상품과 관련성이 높은 상품을 추천하는 '함께 본 상품 추천'을 적용하였습니다.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.






[장바구니 페이지]

장바구니페이지에서는 장바구니에 담아놓은 상품들과 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하는 '함께 구매한 상품' 추천을 적용하였는데요.

고객이 구매 목적이 있는 상태로 1개만 살 고객이 2개, 3개 사도록 추가 구매를 유도해야 합니다.





[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.








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세련된 데일리룩, '몸빼 (MOMBBE)'



오늘 소개드릴 고객사는 20대 부터 40대까지 폭넓은 여성 고객들의 당당함, 개성을 어필할 수 있는 퓨전스타일의 아이템을 선보이며 사랑받아온 몸빼 (MOMBBE)'입니다. 

최근들어 자신만의 취향에 집중하는 고객들이 늘어나면서 여성의류 시장에서도 개인화가 점차 당연시 되고 있는데요. 내부 고객의 행동 패턴을 수집하고 분석을 통해 개개인별 고객이 원하는 상품을 적시적소에 제공하는 것은 매우 중요한 전략이 되어가고 있습니다.

레코픽은 개개인별 고객입장에서 취향에 맞는 상품을 쉽게 탐색할 수 있도록 쇼핑몰 영역별로  맞춤형 상품 추천 서비스를 제공합니다. 내부 사이트 영역별로 고객 편의에 최적화된 적절한 레코픽 추천을 적용해서 페이지 이탈을 줄이고 고객을 잡으세요!



[상품 상세 페이지 _ 상단]

상품 상세 페이지에서는 고객이 쇼핑을 중단하지 않고 지속적으로 탐색을 유도해서 구매로 연결시켜야 하는데요.

고객이 현재 보고 있는 상품과 관련성이 높은 상품을 추천하는 '함께 본 상품 추천'을 적용하였습니다.

고객이 관심 보인 상품과 비슷한 취향의 상품을 지속적으로 추천하기 때문에 클릭률과 구매전환율을 높일 수 있습니다.





[장바구니 페이지]

장바구니페이지에서는 장바구니에 담아놓은 상품들과 함께 구매하면 좋은 상품을 추천하는 '함께 구매한 상품' 추천을 적용하였는데요.

고객이 구매 목적이 있는 상태로 1개만 살 고객이 2개, 3개 사도록 추가 구매를 유도해야 합니다.




[모바일]

모바일에서도 영역별로 웹과 동일하게 적용하였는데요.

특히 모바일은 웹보다는 공간이 제한적이어서 많은 상품을 진열하기 힘들기 때문에 개개인별 맞춤형 추천으로 

구매확률이 높은 상품을 지속적으로 제시하는 것이 중요합니다.





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